Непараметрическая идентификация и сглаживание данных: метод локальной аппроксимации — Излагается новый подход к анализу и синтезу непараметрических методов идентификации функциональных зависимостей и сглаживанию экспериментальных данных. Эти методы в условиях недостаточной априорной информированности и малого числа наблюдений часто оказываются предпочтительнее традиционных. Рассмотрены линейные и нелинейные, в том числе робастные, непараметрические оценки регрессии, оценки регрессии при наличии ошибок наблюдения в независимых переменных, задачи восстановления плотности вероятности и производных от нее по зашумленным данным. Особое внимание уделено проблеме адаптации оценок выбором их настроечных параметров из условий согласования модели и экспериментальных данных. Для специалистов в области теории управления, теории эксперимента, прикладной математики. Название: Непараметрическая идентификация и сглаживание данных: метод локальной аппроксимации Автор: Катковник В. Я. Издательство: Наука Год: 1985 Страниц: 336 Формат: DJVU Размер: 10,51 МБ Качество: отличное
Windows от 290 руб, Office от 450 руб, Антивирусы от 220 руб.
ЗДЕСЬ
Ключи для антивирусов, Windows, Office, софта и разнообразных сервисов по необычайно низким ценам!
Проверенный магазин!
| 
Всего - 108285
6422
15
0
